Выходы процесса Проведения количественного анализа рисков

В ходе количественного анализа рисков, обновляется в основном реестр рисков и отчет по рискам, включая:

1. ранжированный список оцифрованных индивидуальных рисков проекта. Какие риски повлияют на критический путь? Каким рискам нужны наибольшие резервы на непредвиденные обстоятельства?
2. оцифрованная вероятность достижения целей проекта (например "Вероятность завершить проект в срок 6 месяцев составит 80%")
3. тренды количественного анализа рисков. По мере повторения количественного анализа во время планирования проекта, нужно тречить изменения общего рискам проекта, и фиксировать тренды
4. рассчитанные резервы времени и бюджета
5. оценка общего влияния риска на проект
6. реалистичные и достижимые сроки и бюджет проекта, с уровнями доверия, в сравнении с обозначенными сроком и бюджетом проекта
7. рекомендованные ответы на риски, как раз по итогам анализа

Инструменты и техники количественного анализа рисков

Вероятность и импакт могут быть оцифрованы многими способами, включая следующее:

1. Экспертные оценки от квалифицированных специалистов по риску либо участников команды
2. Техники сбора данных, типа интервьюирования
3. Техники анализа данных, такие как симуляции (например Монте-Карло), анализ чувствительности, дерево решений, диаграммы влияния
4. Межличностные и командные навыки
5. Представления неуверенности
6. Оценка бюджета и расписания
7. Использование исторических записей с прошлых проектов

Симуляции. Представьте себе, вы можете обоснованно сказать спонсору: хоть пять тысяч раз повтори мы этот проект, на результат не выйдем! Это можно подтвердить с помощью анализа Монте-Карло. Он использует сетевую диаграмму проекта, бюджет и расписание, для многократной прогонки проекта. Техника крайне крута; но на экзамене о ней обычно пара вопросов. Хотя сам вариант ответа представлен несколько чаще. Основные характеристики метода Монте-Карло:

1. вручную сделать его нельзя, вычисления сложны
2. оценивает общий риск проекта
3. определяет вероятность завершения проекта в заданный день и в заданном бюджете
4. определяет вероятность того, что какая-либо активность окажется на критическом пути
5. просчитывает схождения (где у одной задачи много предшественников)
6. переводит неуверенности в импакт на весь проект
7. может быть использован для оценки импакта на бюджет и расписание
8. результируется в распределение вероятностей

Анализ чувствительности. Это техника для оценки и сравнения импакта идентифицированных рисков. Результаты этого анализа могут быть представлены в виде "диаграммы Торнадо", пример:

Анализ дерева решений. Если у вас выбор между многими альтернативами, нужно понять, чем закончится каждый вариант решения, выгодами либо потерями. На экзамене по дереву решений обычно 1-2 вопроса; достаточно понимать, что такое дерево решений, и уметь рассчитать простое дерево по данным вопроса. Также экзамен может вас просить рассчитать ожидаемое денежное выражение затрат, стоимость расписания и стоимость вашего решения. Нужно понимать, что дерево решений анализируется через вычисление стоимости каждой ветви. Формула ожидаемой стоимости - это вероятность умноженная на импакт. Вычисления для расписания выливаются в ожидаемую стоимость (EV, Expected value, не путаем с Earnrd value), для оценки затрат используется Ожидаемая денежная оценка (EMV, Expected Monetary Value). EMV = P x I.
Также, вопросы экзамена могут звучать как "Какова EMV следующего?". Показатель EMV также появляется в вопросах, связанных с деревьями решений, и при вычислении резервов на непредвиденные обстоятельства.

Входы в процесс Проведения количественного анализа рисков

Входы включают:

1. План управления проектом
2. Базовые значения расписания
3. Базовые значения бюджета
4. Базовые значения содержания
5. Реестр предположений
6. Оценки и прогнозы проекта
7. Реестр рисков
8. Отчет по рискам

План управления проектом определяет когда, и при каких обстоятельствах, будет проводиться количественный анализ рисков. Это также детализируется в плане управления рисками. Базовые значения содержат данные, необходимы для числового анализа.
Реестр предположений, включающий и предположения и ограничения, анализируется на предмет того, не добавит ли он веса рискам, прошедшим качественный анализ.
Также имеем ввиду оценки и прогнозы проекта. Если есть риск, или неуверенность, что они нереальны, это должно анализироваться.
Наконец, реестр рисков и отчеты по рискам включают выявленные риски, и выливаются в качественный их анализ. Далее риски с самыми высокими вероятностями подвергаются количественному анализу.

Процесс Проведения количественного анализа рисков

Процесс Количественного анализа рисков предполагает оценку вероятности и импакта (по факту или последствий) для тех рисков, что оценены наиболее высоко в качественном анализе рисков. Также, количественный анализ дает информацию, как риски могут повлиять на проект. Цель количественного анализа риска:

1. понять, какие события требуют немедленного ответа
2. понять общий риск проекта
3. понять оцифрованную вероятность достижения целей проекта (например, "у нас 80% вероятность завершит проект в срок и в бюджет")
4. понять резервы бюджета и расписания
5. создать реальные и достижимые цели на бюджет, расписание, и содержание

Люди часто путают качественный и количественный анализ риска; помним, что качественный - это субьективная оценка, хотя там и используются цифры, а количественный - это конкретная оцифровка его вероятности и импакта. Например, по итогам качественного анализа можно сказать, что данный риск на пятой позиции рейтинга, а по итогам количественного - что он будет стоить компании $80.000.

Каждый РМ должен делать качественную оценку рисков на всех проектах, в то время как количественная оценка требуется не всегда. Ее можно проскочить, перейдя сразу к Планированию реагирования на риски. Количественный анализ рисков проводим, только если он стоит затрат времени и денег.

Проведение количественного анализа рисков требует времени и вычислений. Экзамен, к счастью, на этом не фокусируется. Важно понимать, что следующее это часть количественного анализа рисков, но как это делать, мы не раскрываем:

1. углубленное исследование наиболее серьезных рисков проекта
2. проведение анализа, какие риски имеют наиболее серьезное влияние на проект
3. определение того, сколько рисков проекта нужно оцифровывать